AI行銷當道，你今天跟機器人對話過了嗎？

 

隨著科技發展，AI（Artificial Intelligence）中文也被稱作人工智慧、機器智慧等，指的是人類所創造出來的機器表現出智慧，一般透過電腦程式來達到這樣的結果。

 

 

 

人工智慧的定義一直有所爭議，甚至是爭議越來越複雜，所以才有強人工智慧與弱人工智慧這兩個分別，最大的差距在於有沒有思維能力或是自我學習的機制，當然其中爭議也一直是科學家們所探討的，日後也可能會有更加不一樣的定義出現。

 

 

現在能夠運用在行銷上的大多是偏向於弱人工智慧，語音助理如大名鼎鼎的siri到近期的Alexa、小愛同學等等，雖然能夠紀錄使用者的偏好來提供客製化的回應，但是仍然是透過後台編寫的程式所規範。

 

這類似瀏覽網站時，搜尋紀錄以及瀏覽的網站會被當作廣告呈現的依據，與智慧助理最大的不同是智慧助理可以有即時且貼近人類（語音）的表達方式。雖然語音助理們都會時時被加進新的回應，像是新的歌詞、時事，但都是被動的被編寫進去，而不是自己逛網站學來的，所以大多被定義為弱人工智慧。

 

 

 

另外還有一種以文字為溝通方式的人工智慧－聊天機器人，聊天機器人的發展可以說非常悠久，最陽春的聊天機器人會針對特定文字或符號產生相對應的反應，有點類似遊戲當中的NPC。較高階的聊天機器人則會分析文句，給出較有邏輯的回覆。

 

現在最常看見的Facebook聊天機器人則是屬於特定文字符號產生反應的類型，在貼文下方回覆後會收到聊天機器人的私訊，再透過回覆指定的文字確認後獲得結果，如圖片、文章、網址……等。

 

這些Facebook聊天機器人的崛起主要是因為臉書調整演算法之後，重視使用者與粉絲團的互動，只有舉辦抽獎獲得大量留言分享的話，由於缺少了小編的回覆，所以被臉書官方降低了觸及率。可以多觀察看看，出現在自己眼前的這些貼文，最上方的回應當中，是不是大多都有小編的回覆。

 

 

 

強人工智慧如AlphaGo、Tay、Sophia等，他們可以學習新的事物來增進自己的能力，像是AlphaGo透過學習各種棋譜以及不斷演算出龐大數量的棋局來決定如何下棋；Tay則是透過與網友們互動來學習各種文化，雖然最後從原先設定的清純少女變成了偏激的種族歧視者，但同時也顯示出他的學習能力非常高。

 

 

Sophia跟以往的人工智慧最不同的地方在於往類人類的方向跨了更大一步，除了語言以外還可以透過表情、手勢來做反應。但值得注意的是，目前Sophia在每次登場前都會調整他所需要的資料，所謂的訪問也需要事前提交訪問的問題，且經過確認後才可以訪問，並且只能在訪綱範圍內提問。所以有人認為Sophia只是一個更像人的弱人工智慧，就是因為在「學習」這塊還需要更大的突破。

 

 

 

目前家庭當中也開始有會唱歌跳舞的機器人助理，能夠陪伴長者以及兒童，甚至是隨傳隨到的小助理，但他們仍然不具有自我意識。大多數人想像當中的人工智慧是要能與人類溝通無礙，並且給出合理的回應，但要如何將障礙縮小以及定義所謂的合理，則是科學家們一直在鑽研的。

 

 

在主要還是以弱人工智慧作為行銷工具的現在，我們要做的除了靈活運用這些工具以外，也要想想：怎樣才是以人為本的行銷方式。如果只因為人工智慧聽起來新潮所以跟風，等到熱潮過了之後就只能喝西北風了。科技讓人類覺得事情變簡單了，不過只有知道事情不是這麼簡單的人才能活下去。